Topographic migration of GPR data: Examples from Chad and Mongolia Migration topographique des données géoradar: Exemples du Tchad et de la Mongolie

Most Ground Penetrating Radar (GPR) measurements are performed on nearly flat areas. If strongly dipping reflections and/or diffractions are present in the GPR data, a classical migration processing step is needed in order to determine the geometries of shallow structures. Nevertheless, a standard migration routine is not suitable for GPR data collected on areas showing a variable and large topographic relief. To account for the topographic variations, the GPR data are, in general, corrected by applying static shifts instead of using an appropriate topographic migration which would place the reflectors at their correct locations with the right dip angle. In this article we present an overview of Kirchhoff's migration and show the importance of topographic migration in the case where the depth of the target structures is of the same order as the relief variations. Examples of synthetic and real GPR data are shown to illustrate the efficiency of the topographic migration. Résumé La plupart des mesures géoradar sont effectuées sur des zones relativement planes. Lorsque des réflexions à fort pendage et/ou des diffractions sont présentes dans les données, un algorithme de migration classique est nécessaire pour retrouver les géométries des structures souterraines. Cependant une migration standard n'est pas adaptée aux données géoradar enregistrées sur des zones présentant de fortes variations du relief. Pour prendre en compte les variations de la topographie, une correction statique est généralement appliquée aux données géoradar. Une migration topographique serait plus appropriée pour replacer les réflecteurs à leur vraie position, avec leur vrai pendage. Dans cet article, nous présentons une vue d'ensemble de la migration de Kirchhoff et montrons l'importance de la migration topographique dans le cas où la profondeur des structures et les variations du relief sont du 3 même ordre de grandeur. Des exemples, basés sur des données radar synthétiques et réelles, permettent d'illustrer l'efficacité de la méthode.